Você pesquisou por:"Leonardo dos Santos Lourenço Bastos"
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Carta Científica
Generalização da aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina em diferentes populações: um modelo que prevê o uso de terapia de substituição renal em pacientes com COVID-19 em estado grave se aplica a pacientes de unidades de terapia intensiva em geral?
Crit Care Sci. 2024;36:e20240285en
Resumo
Carta CientíficaGeneralização da aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina em diferentes populações: um modelo que prevê o uso de terapia de substituição renal em pacientes com COVID-19 em estado grave se aplica a pacientes de unidades de terapia intensiva em geral?
Crit Care Sci. 2024;36:e20240285en
DOI 10.62675/2965-2774.20240285-pt
Visualizações37AO EDITOR O uso generalizado do aprendizado de máquina criou a possibilidade de gerar modelos de previsão robustos específicos para cada paciente. No entanto, é necessário ter cuidado ao usá-los em populações heterogêneas de pacientes graves.() A literatura recente demonstrou grandes avanços no campo da previsão de lesão renal aguda e da necessidade de terapia […]Ver mais -
Análise da subnotificação de COVID-19 no Brasil
Rev Bras Ter Intensiva. 2020;32(2):224-228
Resumo
Análise da subnotificação de COVID-19 no Brasil
Rev Bras Ter Intensiva. 2020;32(2):224-228
DOI 10.5935/0103-507X.20200030
Visualizações5RESUMO
Objetivo:
Estimar as taxas de notificação de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) para o Brasil em geral e em todos os estados.
Métodos:
Estimamos o número real de casos de COVID-19 utilizando o número de óbitos notificados no Brasil e em cada estado e a proporção entre casos e letalidade, conforme a Organização Mundial da Saúde. A proporção entre casos e letalidade prevista para o Brasil foi também ajustada segundo a pirâmide de idade populacional. Assim, a taxa de notificações pode ser definida como o número de casos confirmados (informados pelo Ministério da Saúde) dividido pelo número de casos previstos (estimado a partir do número de óbitos).
Resultados:
A taxa de notificação de COVID-19 no Brasil foi estimada em 9,2% (IC95%: 8,8% – 9,5%), sendo que, em todos os estados, as taxas encontradas foram inferiores a 30%. São Paulo e Rio de Janeiro, os estados mais populosos do país, mostraram baixas taxas de notificação (8,9% e 7,2%, respectivamente). A taxa de notificação mais alta ocorreu em Roraima (31,7%) e a mais baixa na Paraíba (3,4%).
Conclusão:
Os resultados indicam que a notificação de casos confirmados no Brasil é muito abaixo da encontrada em outros países que avaliamos. Assim, os responsáveis pela tomada de decisões, inclusive os governos, não têm conhecimento da real dimensão da pandemia, o que pode prejudicar a determinação das medidas de controle.
Palavras-chave: BrasilCOVID-19Infecções por coronavírusMortalidadePandemias/estatísticas e dados numéricosRelatórios de dados de saúdeVer mais -
Progressão dos casos confirmados de COVID-19 após implantação de medidas de controle
Rev Bras Ter Intensiva. 2020;32(2):213-223
Resumo
Progressão dos casos confirmados de COVID-19 após implantação de medidas de controle
Rev Bras Ter Intensiva. 2020;32(2):213-223
DOI 10.5935/0103-507X.20200028
Visualizações0RESUMO
Objetivo:
Analisar as medidas adotadas por países que demonstraram controle sobre a transmissão da doença pelo novo coronavírus 2019 (COVID-19) e também como cada curva de casos acumulados se comportou após a implantação dessas medidas.
Métodos:
A metodologia adotada para este estudo compreendeu três fases: sistematização das medidas de controle adotadas por diferentes países, identificação dos pontos de inflexão na curva do crescimento do número de casos nesses países e análise específica dos dados brasileiros.
Resultados:
Observamos que China (excluindo-se Hubei), Hubei e Coreia do Sul foram eficazes na desaceleração das taxas de crescimento dos casos de COVID-19. A eficácia das medidas tomadas por esses países pode ser observada após 1 ou 2 semanas de sua aplicação. Na Itália e Espanha, foram tomadas medidas de controle em nível nacional em uma fase tardia da epidemia, o que pode ter contribuído para a elevada propagação da COVID-19. No Brasil, Rio de Janeiro e São Paulo adotaram medidas que podem ter sido eficazes na redução da rapidez da propagação do vírus, entretanto, só temos expectativa de ver seus efeitos no crescimento da curva nos próximos dias.
Conclusão:
Nossos resultados podem ajudar os responsáveis pela tomada de decisões em países em estágios relativamente precoces da epidemia, especialmente no Brasil, a compreenderem a importância das medidas de controle para desaceleração da curva de crescimento de casos confirmados.
Palavras-chave: Controle de infecção/métodosCOVID-19Infecções por coronavírus/prevenção & controleMedidas de controlePandemias/prevenção & controleTomada de decisãoVer mais
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